Notice bibliographique
Résumé
Thomas, J. B., Conner, R. L. and Graf, R. J. 2012. Radiant hard red winter wheat. Can. J. Plant Sci. 92: 169–175. Radiant hard red winter wheat (Triticum aestivum L.) is well adapted to the non-hazard region for stem rust (Puccinia graminis Pers.: Pers. f. sp. tritici Eriks. & E. Henn.) within the Canadian prairies. Based on evaluation relative to Norstar, CDC Osprey, AC Tempest and AC Bellatrix in the Western Winter Wheat Cooperative registration trials, Radiant was similar in grain yield to AC Bellatrix, the highest yielding check. Radiant displayed very good winter survival, relatively late maturity, moderate height, very strong straw, high test weight and large seeds. It is the first Canadian wheat cultivar with resistance to colonization by the wheat curl mite (Aceria tosichella Keifer), the sole vector of wheat streak mosaic. Radiant was also shown to have good resistance to the prevalent races of stripe rust. It is susceptible to stem rust, leaf rust and common bunt. Radiant is eligible for all grades of the Canada Western Red Winter (CWRW) wheat class, having demonstrated a desirable combination of grain protein content, milling properties, dough functionality and baking performance. It has gained widespread commercial acceptance, particularly in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».