A Parameterization of cirrus cloud formation: Homogeneous freezing including effects of aerosol size
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, we have derived an approximate, physically based parameterization of cirrus cloud formation by homogeneous freezing, applying to a wide class of supercooled aerosols in the upper troposphere and tropopause region. In this study, the parameterization scheme is extended to include the effects of aerosol size on the freezing process in adiabatically rising air parcels. Aerosol size effects become important when the timescale of the freezing event is fast compared to the timescale of depositional growth of the pristine ice particles. The generalized parameterization scheme is validated with parcel model simulations and can directly be applied in models that do not explicitly resolve the ice nucleation process, such as cloud‐resolving models, weather forecast models, and climate models. The relationship between aerosol and ice crystal number concentrations in cirrus clouds formed by homogeneous freezing is discussed. This relationship is much weaker than in liquid water clouds. It is shown that even freezing of enhanced levels of sulfate aerosol originating from strong volcanic eruptions is unlikely to exert a sensible influence on cirrus formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».