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Enregistrement W1929223531 · doi:10.3171/2011.1.jns10136

Three-dimensional somatotopic organization and probabilistic mapping of motor responses from the human internal capsule

2011· article· en· W1929223531 sur OpenAlexafffund
Emma G. Duerden, Kirk W. Finnis, Terry M. Peters, Abbas F. Sadikot

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInternal capsuleMedicineNeuroscienceDeep brain stimulationElectrophysiologyNeuroimagingSensory systemNeurosurgeryAnatomyPsychologyMagnetic resonance imagingRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: The somatotopic organization of the motor fibers within the posterior limb of the internal capsule (IC) in humans remains unclear. Several electrophysiological atlases created from stimulation during stereotactic neurosurgery have suggested that there is considerable overlap between representations of body parts. Overlap reported in these studies may have been due to linear scaling methods applied to the data that were unable to account for individual anatomical variability. In the current work, the authors attempted to overcome these limitations by using a nonlinear registration technique to better understand the spatial location and extent of the body-part representations in the IC. METHODS: Data were acquired during 30 cases of deep brain neurosurgery in which the IC was electrically stimulated to localize the ventrolateral nucleus for a subsequent thalamotomy or implantation of a thalamic deep brain stimulator. Motor responses from the tongue, face, arm, or leg were evoked in the IC and coded in the patient's native MR imaging space. The tagged MR images were then nonlinearly registered to a high-resolution template MR image. This work resulted in a functional electrophysiological atlas demonstrating the locations of body-part representations in the posterior limb of the IC that takes individual anatomical variability into account. To further understand the spatial location and extent of the motor responses, the electrophysiological data points were transformed into 3D probability maps that describe the likelihood of obtaining motor responses in the posterior limb of the IC. RESULTS: The analyses suggest a reliable face-anterior, arm-intermediate, and leg-posterior somatotopic organization in the posterior limb of the IC with little overlap between the body-part representations. CONCLUSIONS: This probabilistic atlas of functional responses evoked by stimulating the posterior limb of the IC provides better understanding of the anatomical organization of descending motor fibers, can be used for indirect intraoperative confirmation of the location of the ventrolateral thalamus, and is applicable to clinical and research MR imaging studies requiring information on spatial organization of motor fibers at the thalamic level in the human brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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