Perceived injustice in injured workers: analysis of public responses to an injured worker who took Workers’ Compensation Board employees hostage
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Injured workers' perceived injustice can contribute to retaliatory, aggressive actions. Research also shows a relationship between persistent pain, anger and aggressive, maladaptive coping. AIMS: We took the unique opportunity afforded by a workers compensation board (WCB) hostage taking incident to address four questions: (i) What contemporary values, beliefs, and potential behaviours about the WCB system are reflected in the online postings of other claimants (or family members of claimants) in response to the hostage taking incident? (ii) To what degree do the narratives of people who posted online (PWP) in response to this incident, demonstrate the theme of perceived injustice and support retaliatory actions? (iii) How accurate is the information relayed by PWP about the WCB system where the hostage taking occurred? (iv) What is the quality and the public utility of the information this WCB makes available to the public through on-line posting? METHODS: We thematically analysed comments posted on a national news website in response to the hostage-taking. We focused on posted narratives from people who stated that they had personal involvement with WCB. We also assessed the accuracy of the comments about WCB made in these narratives against the information available on the WCB website. A standardized assessment tool was used to determine the readability and accessibility of the WCB website. FINDINGS: Emergent themes were: retribution, perceived systemic mistreatment, justice/injustice, empathy, disbelief, and loss. There were many inaccurate beliefs about the Workers' Compensation Board. The overall quality of readability and accessibility of the website was low. CONCLUSION: Narratives indicated perceived procedural injustice attributed to a flawed and uncaring compensation system. Inaccurate beliefs about WCB and poor quality of the public website may have contributed to suffering, miscommunication and perceptions of unjust, systemic mistreatment. Findings support a relationship between perceived injustice and aggressive retaliatory action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».