A Patient‐Focused Approach to Thrombolytic Use in the Management of Catheter Malfunction
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Thrombus‐related catheter malfunction is a significant problem for catheter‐dependent dialysis patients. The primary medical intervention is the local luminal installation of thrombolytic agents (TLAs). There are three major TLA installation methodologies: locking, push, and infusion protocols. A systematic literature review of existing TLA protocols for treating dialysis catheter malfunction was performed using the PubMed and EMBASE (Drugs and Pharmacology) databases from the time of each database's inception to August 2005. Thrombolytic administration was then categorized according to the patient's clinical need: (1) an acute/immediate requirement, such as when malfunction prohibits dialysis initiation, and (2) rescue therapy, such as when the thrombus threatens to significantly impair current or subsequent dialysis clearance. Published TLA protocols are discussed in the context of their clinical requirement (acute or rescue therapy). A unifying clinically relevant management algorithm that considers the etiology of catheter malfunction as being thrombus related or not, and an approach to TLA use based on clinical presentation is described. This algorithm was developed after a systematic review of the literature. The application of this treatment algorithm requires prospective validation and study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».