Intravenous administration of diazepam significantly reduces brown fat activity on 18F-FDG PET/CT.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brown adipose tissue (BAT) activity on (18)F-fluorodeoxyglucose (FDG) PET/CT can introduce an undesirable element of complexity when attempting to discern physiologic activity from more ominous entities. Recent studies have demonstrated several methods to reduce BAT FDG uptake. Benzodiazepines, however, have yet to been proven effective against BAT. METHODS: Twenty-five patients with increased BAT FDG uptake were selected retrospectively from our PET/CT database between November 2004 and January 2011. These patients had been asked to return on a different day for repeat scanning with 5mg of intravenous diazepam, administered ten minutes prior to FDG. Two patients underwent this procedure on a second occasion (for a follow-up scan at a later date), thus resulting in a total of twenty-seven scans from twenty five patients. FDG uptake in BAT was recorded using the maximum standardized uptake value (SUVmax). RESULTS: The mean basal BAT SUVmax was 10.1 ± 4.6 compared to a mean SUVmax of 2.8 ± 3.3 post IV diazepam (p < 0.0001). Approximately 89% (24 of 27) of scans had no significant residual BAT activity. The three remaining scans had a reduction in SUVmax ranging from 23-64% following diazepam administration. No adverse effects were noted. CONCLUSION: We observed a significant reduction in brown fat activity in para-spinal, cervical, mediastinal, para-adrenal, and supra- and infra-clavicular regions on PET/CT following premedication with intravenous diazepam. We feel that IV benzodiazepines should be considered a pharmacologic option for reducing BAT FDG uptake, which in turn, will aid in distinguishing physiologic metabolic activity from pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».