Effects of TNF-α and IFN-γ on Nitric Oxide-Induced Neurotoxicity in the Mouse Brain
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the interaction between highly reactive gaseous-free radical NO and cytokines that are produced by activated Th-1 cells on the cerebral immune response and neuronal integrity. CD-1 mice received an intrastriatal infusion of different solutions containing the NO synthase inhibitor N(G)-nitro-L-arginine methylester, NO-releasing substance sodium nitroprusside (SNP), IFN-gamma, and/or TNF-alpha. The solution containing both cytokines caused a profound and transient transcriptional activation of numerous genes encoding proinflammatory proteins in microglial/monocytic cells ipsilateral to infusion site. This increase in gene expression peaked 1 day after the cerebral bolus of cytokines and returned to basal levels from 3 to 7 days post administration. N(G)-nitro-L-arginine methylester further stimulated this immune reaction to IFN-gamma and TNF-alpha, but the brain of these mice failed to exhibit signs of neurodegeneration and demyelination. In contrast, a single bolus of SNP in the striatal region caused neuronal death and demyelination as early as 1 to 3 days following the infusion with the NO donor. This phenomenon was greatly exacerbated by the coadministration of both cytokines, although TNF-alpha remained the most critical cytokine to enhance the damage of cerebral elements. These data provide evidence that NO has the ability to modulate the immune response, which is not by itself detrimental for the brain. However, SNP-induced NO production together with TNF-alpha in the cerebral environment are critical events leading to intense neurodegeneration and demyelination in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».