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Enregistrement W1929407794 · doi:10.1111/j.1537-2995.2012.03947.x

Déjà‐vu all over again: using simulation to evaluate the impact of shorter shelf life for red blood cells at <scp>H</scp>éma‐<scp>Q</scp>uébec

2012· article· en· W1929407794 sur OpenAlexaffabout
John T. Blake, Matthew Hardy, Gilles Delage, Geneviève Myhal

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesHéma-QuébecDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageShelf lifeOff the shelfBusinessMedicineOperations managementComputer scienceBiologyEconomicsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the 1970s red blood cells (RBCs) have had a rated shelf life of 42 days. Recently, studies have suggested poorer patient outcomes when older blood is transfused. However, shortening the shelf life of RBCs may increase costs and lead to greater instances of outdates and shortages. STUDY DESIGN AND METHODS: A simulation method to evaluate the impact of a shorter shelf life for RBCs on a regional blood network was developed. A network model of the production and distribution system in the province of Quebec was built and validated. RESULTS: The model suggests that a shelf life of 21 or 28 days will have modest impact on outdate and shortage rates. A shelf life of 14 days will create significant challenges for both blood suppliers and hospitals and will result in systemwide outdate rates of 6.64% and shortage rates of 2.75%. The impact of a shorter shelf life for RBCs will disproportionately affect smaller and midsize hospitals. CONCLUSION: A shelf life of 28 or 21 days is feasible without excessive increases to systemwide outdate, shortage, or emergency ordering rates. Large hospitals will see minimal impact; smaller hospitals will see larger increases and may be unable to find inventory policies that maintain both low outdate and shortage rates. Reducing the shelf life to 14 days, or lower, results in significant challenges for suppliers and hospitals of all sizes. All hospitals will see an impact on outdate and shortage rates; overall systemwide outdate rates (6% or more) will reach levels that would currently be considered unacceptably high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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