Déjà‐vu all over again: using simulation to evaluate the impact of shorter shelf life for red blood cells at <scp>H</scp>éma‐<scp>Q</scp>uébec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the 1970s red blood cells (RBCs) have had a rated shelf life of 42 days. Recently, studies have suggested poorer patient outcomes when older blood is transfused. However, shortening the shelf life of RBCs may increase costs and lead to greater instances of outdates and shortages. STUDY DESIGN AND METHODS: A simulation method to evaluate the impact of a shorter shelf life for RBCs on a regional blood network was developed. A network model of the production and distribution system in the province of Quebec was built and validated. RESULTS: The model suggests that a shelf life of 21 or 28 days will have modest impact on outdate and shortage rates. A shelf life of 14 days will create significant challenges for both blood suppliers and hospitals and will result in systemwide outdate rates of 6.64% and shortage rates of 2.75%. The impact of a shorter shelf life for RBCs will disproportionately affect smaller and midsize hospitals. CONCLUSION: A shelf life of 28 or 21 days is feasible without excessive increases to systemwide outdate, shortage, or emergency ordering rates. Large hospitals will see minimal impact; smaller hospitals will see larger increases and may be unable to find inventory policies that maintain both low outdate and shortage rates. Reducing the shelf life to 14 days, or lower, results in significant challenges for suppliers and hospitals of all sizes. All hospitals will see an impact on outdate and shortage rates; overall systemwide outdate rates (6% or more) will reach levels that would currently be considered unacceptably high.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle