Emerging drugs: mechanism of action, mass spectrometry and doping control analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The number of compounds and doping methods in sports is in a state of constant flux. In addition to 'traditional' doping agents, such as anabolic androgenic steroids or erythropoietin, new therapeutics and emerging drugs have considerable potential for misuse in elite sport. Such compounds are commonly based on new chemical structures, and the mechanisms underlying their modes of action represent new therapeutic approaches arising from recent advances in medical research; therefore, sports drug testing procedures need to be continuously modified and complementary methods developed, preferably based on mass spectrometry, to enable comprehensive doping controls. This tutorial not only discusses emerging drugs that can be categorized as anabolic agents (selective androgen receptor modulators, SARMs), gene doping [hypoxia-inducible factor stabilizers, peroxisome-proliferator-activated receptor (PPAR)delta-agonists] and erythropoietin-mimetics (Hematide) but also compounds with potentially performance-enhancing properties that are not classified in the current list of the World Anti-Doping Agency. Compounds such as ryanodine-calstabin-complex modulators (benzothiazepines) are included, their mass spectrometric properties discussed, and current approaches in sports drug testing outlined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle