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Enregistrement W1929455091

Clinical and Developmental Characteristics of Sex Offenders in Malaysian Prisons

2012· article· en· W1929455091 sur OpenAlexaboutno aff
Aili Hh, Manveen Ks, Pillai Sk, Muh. Khusnun Muhsin, Wan Salwina Wan Ismail

Notice bibliographique

Revue˜The œMalaysian journal of psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFeelingPopulationJuvenile delinquencyQuarter (Canadian coin)PrisonPsychiatryClinical psychologyMedicineSocial psychologyCriminology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The population of incarcerated sex offenders in Malaysia is steadily growing. Objective: This is a descriptive study to look at what clinical and developmental characteristic are present amongst the sex offenders in Malaysia, which could be possible mitigating factors. Methods: Data was collected from offenders located in 3 prisons where the offenders are held. Results: a total of 147 prisoners participated in the study. Slightly more than half of the victims were below the age of 18, of which 10% were below the age of 12. Three quarters of offenders were thirty years and older, while 12% were below 18 years. However their problems begun much earlier in their life with 50% of the offenders reporting that they had difficulties in their primary support group, resulting in them feeling their families were less expressive, their parents were distant and unsupportive.29% of the offenders had not lived with their parents from the age of 16. More than half of the offenders reported academic, behavior and developmental difficulties; they reported losing interest in their studies and were struggling during their schooling days. 43% had history of aggressive behaviour during their adolescent years and 76% had peers who often indulged in risky behaviors. 85% of the offenders were Muslim. 40% made the criteria of Attention Deficit Hyperactive Disorder and conduct disorder while a quarter were diagnosed with having personality disorder. Slightly more than half of the offenders had alcohol and drug-related problems, 36% had history of previous crimes, mainly drug and theft offence. Conclusion: The findings show that the sex offenders are indeed a heterogeneous group with pervasive familial, behaviour, academic and social problems which are possible risk that can be identified early in the lives of offenders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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