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Enregistrement W1929507146 · doi:10.1111/j.1399-3011.2003.00108.x

A chimeric opioid peptide with mixed μ agonist/δ antagonist properties

2004· article· en· W1929507146 sur OpenAlexaff
Grazyna Weltrowska, C. Lemieux, Nga N. Chung, Peter W. Schiller

Notice bibliographique

RevueJournal of Peptide Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésAgonistChemistryAntagonistPeptideStereochemistryμ-opioid receptorLinkerPartial agonistOpioid antagonistReceptorPharmacology(+)-NaloxoneBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is evidence to indicate that opioid compounds with mixed mu agonist/delta antagonist properties are analgesics with low propensity to produce tolerance and physical dependence. A chimeric peptide containing the potent and selective mu agonist H-Dmt-D-Arg-Phe-Lys-NH2 ([Dmt1]DALDA) (Dmt=2',6'-dimethyltyrosine) and the potent and selective delta antagonist H-Tyr-TicPsi[CH2-NH]Cha-Phe-OH (TICP[Psi]) (Cha=cyclohexylalanine), connected 'tail-to-tail' via a short linker, was synthesized using a combination of solid-phase and solution techniques. The resulting peptide, H-Dmt-->D-Arg-->Phe-->Lys-NH-CH2-CH2-NH-Phe<--Cha[NH-CH2]PsiTic<--Tyr-H, showed the expected mu agonist/delta antagonist profile in the guinea-pig ileum and mouse vas deferens assays. Its mu and delta receptor binding affinities were in the low nanomolar range, as determined in rat brain membrane binding assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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