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Enregistrement W1929522868 · doi:10.18433/j3cp55

Liposomal Drug Delivery: A Versatile Platform for Challenging Clinical Applications

2014· review· en· W1929522868 sur OpenAlexaffvenue
Asadullah Madni, Muhammad Sarfraz, Mubashar Rehman, Mahmood Ahmad, Naveed Akhtar, Saeed Ahmad, Nayab Tahir, S. Ijaz, Raida Al‐Kassas, Raimar Löbenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposomeDrug deliveryNanotechnologyDrugMedicinePharmacologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liposomes are lipid based vesicular systems that offer novel platform for versatile drug delivery to target cell. Liposomes were first reported by Bangham and his co-workers in 1964 (1). Since then, liposomes have undergone extensive research with the prime aim to optimize encapsulation, stability, circulation time and target specific drug delivery. Manipulation of a liposome's lipid bilayer and surface decoration with selective ligands has transformed conventional liposomes into adaptable and multifunctional liposomes. Development of liposomes with target specificity provide the prospect of safe and effective therapy for challenging clinical applications. Bioresponsive liposomes offer the opportunity to release payload in response to tissue specific microenvironment. Incorporation of novel natural and synthetic materials has extended their application from stable formulations to controlled release targeted drug delivery systems. Integration and optimization of multiple features into one system revolutionized research in the field of cancer, gene therapy, immunotherapy and infectious diseases. After 50 years since the first publication, this review is aimed to highlight next generation of liposomes, their preparation methods and progress in clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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