Making a case for high‐volume robotic surgery centers: A cost‐effectiveness analysis of transoral robotic surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the cost-effectiveness of transoral robotic surgery (TORS) compared to intensity-modulated radiotherapy (IMRT) for early stage (T1-2, N0, M0) oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC). PATIENTS AND METHODS: A Markov decision tree model with a 5-year time horizon was developed. Comparative groups were: i) TORS with concurrent ipsilateral neck dissection +/- adjunctive IMRT, and ii) primary IMRT. Primary outcome was cost/quality adjusted life year (QALY). Perspective was the United States third party payer. Costs and effects were discounted at a rate of 3.5%. A threshold and probabilistic sensitivity analysis were performed. RESULTS: TORS strategy cost $30,992 and provided 4.81 QALYs/patient. The IMRT strategy cost $26,033 and provided a total of 4.78 QALYs/patient. The incremental cost effectiveness ratio for TORS vs. IMRT in the reference case was $165,300/QALY. The probability that TORS is cost-effective compared to IMRT at a maximum willingness-to-pay threshold of $50,000/QALY is 42%. CONCLUSION: An IMRT strategy for management of early stage OPSCC is more likely to be cost-effective compared to TORS. To improve the value of TORS for early stage OPSCC, consolidating TORS procedures to create high-volume centers of excellence may be a potential strategy to increase incremental effectiveness and reduce incremental costs. J. Surg. Oncol. 2015 111:155-163. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».