Effect of the discipline of formal faculty advisors on medical student experience and career interest.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the discipline (family medicine vs other specialty) of formally assigned faculty advisors affected medical student experience and career interest. DESIGN: Survey. SETTING: University of Calgary in Alberta. PARTICIPANTS: A total of 104 medical students from the graduating class of 2011. MAIN OUTCOME MEASURES: Number of times medical students met with their advisors, topics of discussions, interest in family medicine, and overall medical school experience. For binary categorical variables, χ2 tests of significance were computed, and t tests were used for count and Likert-scale variables. RESULTS: Overall, 89 (86%) surveys were returned. Significant differences were noted when the discipline of the faculty advisor (family medicine vs Royal College specialty) was considered. Family medicine faculty advisors met with their students more often (P = .03) and were more likely to have a beneficial effect on the medical school experience (P = .005). Having a relationship with a family medicine faculty advisor significantly increased family medicine career interest (P = .01), although a faculty advisor in any other discipline did not erode family medicine interest. The discipline of the faculty advisor had no statistically significant influence on a student's intended selection of family medicine in the Canadian Resident Matching Service match. CONCLUSION: Family medicine faculty advisors appear particularly active in their role as mentors and appear beneficial to the medical student experience. Career interest in family medicine was enhanced by being paired with a family medicine advisor and not eroded by an advisor from another specialty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».