Assessing sources of nitrate contamination in the Shiraz urban aquifer (Iran) using the δ<sup>15</sup>N and δ<sup>18</sup>O dual-isotope approach
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate ([Formula: see text]) is one of the major threats to the quality of the drinking water taken from the Shiraz aquifer. This aquifer undergoes high anthropogenic pressures from multiple local urban (including uncontrolled sewage systems), agricultural and industrial activities, resulting in [Formula: see text] concentrations as high as 149 mg L(-1), well above the 50 mg L(-1) guideline defined by the World Health Organisation. We coupled here classical chemical and dual isotope (δ(15)N and δ(18)O of [Formula: see text]) approaches trying to characterize sources and potential processes controlling the budget of this pollutant. Chemical data indicate that nitrate in this aquifer is explained by distinct end-members: while mineral fertilizers isotopically show to have no impact, our isotope approach identifies natural soil nitrification and organic [Formula: see text] (manure and/or septic waste) as the two main contributors. Isotope data suggest that natural denitrification may occur within the aquifer, but this conclusion is not supported by the study of other chemical parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».