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Enregistrement W1929808251 · doi:10.1029/2009gc002892

Volcanic and geochemical evolution of the Teno massif, Tenerife, Canary Islands: Some repercussions of giant landslides on ocean island magmatism

2009· article· en· W1929808251 sur OpenAlexaff
Marc‐Antoine Longpré, Valentín R. Troll, Thomas R. Walter, Thor H. Hansteen

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZTrinity College DublinScience Foundation Ireland
Mots-clésGeologyPyroclastic rockGeochemistryMassifLavaMagmatismVolcanoMaarEarth sciencePaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large‐scale, catastrophic mass wasting is a major process contributing to the dismantling of oceanic intraplate volcanoes. Recent studies, however, have highlighted a possible feedback relationship between flank collapse, or incipient instability, and subsequent episodes of structural rearrangement and/or renewed volcano growth. The Teno massif, located in northwestern Tenerife (Canary Islands), is a deeply eroded Miocene shield volcano that was built in four major eruptive phases punctuated by two lateral collapses, each removing >20–25 km 3 of the volcano's north flank. In this paper, we use detailed field observations and petrological and geochemical data to evaluate possible links between large‐scale landslides and subsequent volcanism/magmatism during Teno's evolution. Inspection of key stratigraphic sequences reveals that steep angular unconformities, relics of paleolandslide scars, are marked by polymict breccias. Near their base, these deposits typically include abundant juvenile pyroclastic material, otherwise scarce in the region. While some of Teno's most evolved, low‐density magmas were produced just before flank collapses, early postlandslide lava sequences are characterized by anomalously high proportions of dense ankaramite flows, extremely rich in clinopyroxene and olivine crystals. A detailed sampling profile shows transitions from low‐Mg # lavas relatively rich in SiO 2 to lavas with low silica content and comparatively high Mg # after both landslides. Long‐term variations in Zr/Nb, normative nepheline, and La/Lu are coupled but do not show a systematic correlation with stratigraphic boundaries. We propose that whereas loading of the growing precollapse volcano promoted magma stagnation and differentiation, the successive giant landslides modified the shallow volcano‐tectonic stress field at Teno, resulting in widespread pyroclastic eruptions and shallow magma reservoir drainage. This rapid unloading of several tens of km 3 of near‐surface rocks appears to have upset magma differentiation processes, while facilitating the remobilization and tapping of denser ankaramite magmas that were stored in the uppermost mantle. Degrees of mantle melting coincidently reached a maximum in the short time interval between the two landslides and declined shortly after, probably reflecting intrinsic plume processes rather than a collapse‐induced influence on mantle melting. Our study of Teno volcano bears implications for other oceanic volcanoes where short‐term compositional variations may also directly relate to major flank collapse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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