Comparison of thermal structure and evolution between neighboring subarctic glaciers
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of cold and temperate ice within glaciers and ice sheets affects processes relevant to englacial and basal hydrology, sliding, and material rheology. Thermal regimes, in turn, are shaped by glacier and ice sheet dynamics, as well as environmental setting. We investigate the thermal structures of two small (<7 km 2 ) neighboring glaciers in the St. Elias Mountains of southwestern Yukon, Canada, using ice‐penetrating radar and borehole temperature measurements. Our data reveal polythermal regimes in both glaciers that are strongly influenced by accumulation zone meltwater entrapment, suggesting a climatic control on thermal structure. Differences in hypsometry and glacier dynamics nevertheless result in observed variations in the distribution of temperate ice between the two sites. Experiments with a thermomechanically coupled flow band model corroborate the strong control of meltwater entrapment on thermal structure and suggest a generally minimal role for strain heating. An exception to this occurs where localized basal sliding produces lateral shearing and thus enhanced heat generation. Time‐dependent model simulations suggest that the future thermal evolution of the two glaciers may differ, and therefore simple parameterizations of thermal response based on regional climate may not capture realistic variability between individual glaciers. Despite these differences, both glaciers are ultimately expected to become fully cold prior to disappearing under negative mass balance conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».