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Enregistrement W1929912213 · doi:10.1111/dote.12262

Calculation of esophagogastric junction vector volume using three-dimensional high-resolution manometry

2014· article· en· W1929912213 sur OpenAlexaff
Frédéric Nicodème, Nathaniel J. Soper, John E. Pandolfino, Peter J. Kahrilas

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineSupine positionHigh resolution manometryEsophagogastric junctionAsymptomaticPosition (finance)Esophageal sphincterNuclear medicineRefluxAnatomySurgeryInternal medicineEsophagusAchalasia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lower esophageal sphincter vector volume (V-V) was developed in the late 1980s by Bombeck, as a quantification of sphincter integrity used to select reflux patients with a defective valve who may benefit from surgery. Its calculation required motorized pull-through of an 8-lumen water perfused manometry catheter with subsequent computerized reconstruction of sphincter morphology. Recently, a three-dimensional high-resolution manometry (3D-HRM) assembly (Given Imaging, Duluth, GA, USA) has been developed with the potential to assess real-time V-V. The aim of this study was to assess the feasibility of the calculation of V-V using the 3D-HRM assembly and to compare measures of its value using real-time 3D-HRM to simulated analogous measures. Eight asymptomatic controls (4F, ages 26-49) were studied in a supine position with a solid-state 3D-HRM assembly positioned across the esophagogastric junction (EGJ). The 9-cm 3D segment comprised 12 rings of 8 radially dispersed pressure sensors, each 2.5 mm long and spaced 7.5 mm apart on center. Recordings were done during normal respiration: (i) with the 3D-HRM segment in a stationary position across the EGJ; and (ii) during a station pull-through of the 3D-HRM segment withdrawing it across the EGJ at 5-mm increments with each position held for 30 seconds. EGJ cross-sectional vector areas (CSVAs) were computed using the irregular polygon area formula: [Formula in text], and n = 8 radial sensors. V-V was computed as the sum of CSVAs at inspiration and end-expiration by three methods: real-time 3D-HRM, three-station composite, and single-sensor ring measurements. There were no statistic differences among the methods, and all methods showed significant differences between inspiration and expiration. Calculation of real-time V-V is feasible using the 3D-HRM. Moreover, the results of this study highlighted the potential primary role of the diaphragmatic hiatus in the pathophysiology of gastroesophageal reflux disease and the underrecognized but crucial role of the crural repair during the antireflux surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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