Meta‐analysis: the diagnostic accuracy of lactose breath hydrogen or lactose tolerance tests for predicting the North European lactase polymorphism C/T‐13910
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnostic accuracy of two indirect tests of lactose digestion, lactose breath hydrogen and lactose tolerance tests, have not been systematically reviewed for comparison with available publications on genotype. AIM: To perform a meta-analysis of available studies that compares the north-European genetic polymorphism C/T-13910 with the lactose breath hydrogen and the lactose tolerance tests, to determine their ability to predict geno/phenotype relationships. We examine the effects of lactose loading dose, inclusion of children and latitudes of study centre on comparative outcome. METHODS: An electronic database of the literature as well as individual references in articles were searched with the theme of genetics of lactase and comparisons with breath or lactose tolerance tests were carried out. Random effect and fixed effect models were used for breath and lactose tolerance tests respectively, to report summary accuracy measures with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: The search revealed 19 studies: 17 evaluated breath hydrogen, five lactose tolerance test (3/17 overlapped). Overall sensitivity was 0.88 (CI, 0.85-0.90), specificity was 0.85 (CI, 0.82-0.87) for breath test. Heterogeneity was explored by adjusting for studies including children, high or low dose lactose and to some extent by site of study. The lactose tolerance test showed sensitivity of 0.94 (0.9-0.97) and specificity of 0.90 (0.84-0.95) with a nonsignificant heterogeneity. CONCLUSION: The diagnostic accuracy of both tests individually reflects expected geno/phenotypes when the populations are well defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».