New challenges and opportunities for Italian exports of table wines and high quality wines
Notice bibliographique
Résumé
Competition in international wine market has recently become more intense because of several factors and, in particular, the progressive reduction in world-wide consumption, the addition of new producing countries such as Australia, Chile, the USA and South Africa (the so called New World wine producers) and the increasing trade liberalization.In order to achieve a competitive advantage in the international marketplace, it is very important to identify which markets are characterized by bigger attractiveness.In particular, the ability of a producer, a region or a country to provide effective communication and promotion actions towards more profitable local markets is strategic in international trade.Italy, one of the first wine producing country in the world, exports its wines to almost all countries of the five continents.However, the five greater importing countries account for 70 percent of Italy's total wine exports (the USA, Germany, the United Kingdom, Switzerland, and Canada) and so Italy shows only a moderate market diversification.In this paper, an econometric model able to explain the size of wine export flows from Italy to its main importing countries was elaborated and estimated.This model provides useful information that can help to identify the main growing markets where all participants in the wine supply-chain, such as private wineries, joint-ventures, regional and national agencies, and producers' associations, can unite to concentrate product communication and promotional efforts.The model is an extended version of the "gravity model" that many economists believe a very powerful tool for international trade analysis.In fact, at the empirical level, the gravity model gives very robust estimates and provides a good fit to the observed data.The basic concept of the gravity model for trade analysis borrows the gravity equation from physics: the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».