Rectifying and Schottky characteristics of a-Si<sub><i>x</i></sub>Ge<sub>1−<i>x</i></sub>O<sub><i>y</i></sub> with metal contacts
Notice bibliographique
Résumé
Metal–semiconductor contacts are a vital part of semiconductor devices as they can form a Schottky barrier or an Ohmic contact. The nature of the contact plays an important role in determining the electrical and physical characteristics of the device and hence is of paramount importance in the operation of the device. In the current work we report the design, fabrication, and current–voltage (I-V) characteristics of microbolometers, a type of infrared detector where the change in temperature changes the resistance of the sensing layer. Eight different types of microbolometers were fabricated using a-Si x Ge 1−x or a-Si x Ge 1−x O y sensing layers and Ti, Cr, Al, Au, Ni, or Ni 0.80 Cr 0.20 metals contacts. It has been observed that bolometers with an a-Si 0.15 Ge 0.85 (Si was lightly p-doped) sensing layer formed a Schottky contact with Ti, Au, Cr, and Al contact metals, while bolometers with a-Si 0.15 Ge 0.85 (Si was heavily n-doped) sensing layers formed an Ohmic contact with Au. For microbolometers with a Si 0.15 Ge 0.85 O 0.039 sensing layer, both Ni and Ni 0.80 Cr 0.20 contact metals formed the Ohmic contact. For a-Si x Ge 1−x and a-Si x Ge 1−x O y microbolometers, Au and Ni 0.80 Cr 0.20 were used as the absorber layers, respectively. The I–V characteristics of the microbolometers were analyzed with a thermionic emission model. A linear dependence on the Ge composition was approximated to find the effective Richardson constant. The theory predicts Richardson constants of 112 and 50 A/cm 2 K 2 for Si and Ge, respectively. Barrier heights of all devices are calculated and the reasons for the formation of the Ohmic and Schottky contacts are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».