Species dynamic, forage yield, and nutritive value of seeded native plant mixtures following grazing
Notice bibliographique
Résumé
Schellenberg, M. P, Biligetu, B. and Iwaasa, A. D. 2012. Species dynamic, forage yield, and nutritive value of seeded native plant mixtures following grazing. Can. J. Plant Sci. 92: 699–706. There is increasing interest in native plants of North America for rangeland reseeding in the semiarid regions of western Canada. However, there is limited information available on forage yield, nutritive value and response to grazing of seeded native plant mixture. The objective of this study was to compare foliar cover, forage yield, and nutritive value of two different native plant mixtures under grazing. In 2001–2004, a study was initiated on Orthic Brown Chernozemic (Aridic Haploboroll) soil near Swift Current (lat. 50°25'N, long. 107°44'W), Canada. The experimental design was a randomized complete block with a full factorial arrangement of seed mixtures (7 species and 14 species) and stocking rates (1.3 and 2.7 animal units ha−1) with four replications of each treatment combination. The 7-species mixture produced more forage than the 14-species mixture in July, August, and September of all study years. The 7-species mixture, however, had lower crude protein than the 14-species mixture in August and September in 2002 and 2003. Neutral detergent fiber and acid detergent fiber concentrations were generally similar between the two mixtures for July, August, and September sampling for all 3 yr. Foliar cover of awned wheatgrass [(Elymus trachycaulus (Link) Gould & Shin. ssp subsecundus (Link) A. & D. Love.] and slender wheatgrass [Elymus trachycaulus (Link) Gould subsp. trachycaulus] was higher in the 7-species mixture than the 14-species mixture, but foliar cover of other species was similar between the two mixtures. Shrub species were rarely observed in the stand at any year. Higher stocking rate decreased foliar cover of slender wheatgrass and weeds, but foliar cover of other species was similar between the two stocking rates. Based on the results, a seed mixture of native cool-season grasses may be more productive than a combination of native warm- and cool-season grasses under semiarid region of western Canada, but inclusion of warm-season grasses could improve nutritive value by increasing protein content in the late summer months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».