Notice bibliographique
Résumé
Recently, an agonizing twist intersecting predictive genetic tests and surrogacy contracts made news headlines in Canada. The intended parents, a couple from British Columbia, instructed the surrogate mother with whom they were working to undergo First Trimester Screening and Chorionic Villi Sampling (CVS), which revealed the fetus likely had Down syndrome. The parents directed the surrogate to terminate the fetus or they would abdicate their parental claim upon birth. This story raised numerous legal and ethical questions relating to the transferability of decision making for prenatal screening, diagnostic tests, and the connected decision of termination when additional interested parties – the intended parents – are involved in the medical decision-making relationship. First, although the surrogate is the patient, what are the implications when the intended parents' wishes influence or even dictate the relationship between her and her obstetrician and genetic counselor? Second, if the intended parents' level of authority reaches explicit demands, may the intended parents ethically and legally require the surrogate to waive her right to informed consent for prenatal screening and diagnosis?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,095 |
| Communication savante | 0,023 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».