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Enregistrement W1930087483

Information technology and collaboration in the canadian construction industry

2006· article· en· W1930087483 sur OpenAlexaboutno aff
François Chiocchio, Caroline Lacasse, Hugues Rivard, Daniel Forgues, Claude Bédard

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Joint CIB W78, W102, ICCCBE, ICCC, and DMUCE International Conference on Computing and Decision Making in Civil and Building Engineering, Montreal, Canada, 14-16 June · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentContext (archaeology)Knowledge managementBusinessInformation exchangeProduct (mathematics)Information technologyInformation transferOrder (exchange)Computer scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information plays an essential role in construction because it specifies either the resulting product (design information) or the activities that need to be carried out in order for the product to be constructed (management information). The new information technology is impacting how this information is exchanged and how organizations operate because its purpose is to facilitate the exchange and management of information and it holds a lot of potential for the fragmented construction industry. To better understand this impact, a survey was carried out in Canada to inquire about communication, efficiency, and IT usage. Its focus is on collaboration among the various stakeholders. Collaboration implies that people with at least one common goal interact (through efficient communication), share (through generous cooperation) and coordinate themselves (through synchronicity). Little is known about the technologies used and how they impact collaboration. How do stakeholders interact? What information is shared? How does coordination occur between firms and within firms across functional lines? This exploratory study aims at providing insight into these questions. The authors created a questionnaire designed to assess issues related to information technology usages. The questionnaire has eight parts: socio-demographic questions to identify the context of the respondent and his/her firm; questions on IT usage which listed 17 different communication methods or devices (from fax to web portals and groupware) and evaluated their usage frequency as well as their perceived efficiency; questions on preferred IT use requested the most efficient technology or communication modality for contacting specific stakeholders; questions on the frequency of electronic transfer of key documents; questions to assess the perceived performance of the individual 1 Professor, Psychology Dept., Universite de Montreal, 90, ave. Vincent-d’indy, Montreal, Canada, H2V 2S9, Phone +1 514/343-6498, FAX + 1 514/343-2285, f.chiocchio@umontreal,ca Correspondance regarding this paper may be sent to Francois Chiocchio at f.chiocchio@umontreal.ca. This paper was made possible by a research grant from the FQRSC. 2 Doctoral Student, Psychology Dept., Universite de Montreal, 90, ave. Vincent-d’indy, Montreal, Canada, H2V 2S9, Phone +1 514/343-6498, FAX + 1 514/343-2285, caroline.lacasse@umontreal,ca 3 Professor, Construction Engrg. Dept., ETS, 1100 Notre-Dame St West, Montreal, Canada, H3C 1K3, Phone +1 514/396-8667, FAX +1 514/396-8584, hugues.rivard@etsmtl.ca 4 Professor, Construction Engrg. Dept., ETS, 1100 Notre-Dame St West, Montreal, Canada, H3C 1K3, Phone +1 514/396-8668, FAX +1 514/396-8584, daniel.forgues@etsmtl.ca 5 Professor, Construction Engrg. Dept., ETS, 1100 Notre-Dame St West, Montreal, Canada, H3C 1K3, Phone +1 514/396-8829, FAX +1 514/396-8525, claude.bedard@etsmtl.ca June 14-16, 2006 Montreal, Canada Joint International Conference on Computing and Decision Making in Civil and Building Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0250,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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