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Enregistrement W1930100406 · doi:10.1593/neo.10954

Surface Expression of Precursor N-cadherin Promotes Tumor Cell Invasion

2010· article· en· W1930100406 sur OpenAlexafffund
Deborah Maret, Eugenia Gruzglin, Mohamad Seyed Sadr, Vincent Siu, Weisong Shan, Alexander Koch, Nabil G. Seidah, Rolando F. Del Maestro, David Colman

Notice bibliographique

RevueNeoplasia · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Recherche Clinique De Montréal
Mots-clésCadherinMotilityBiologyCell biologyMetastasisCell adhesionTumor progressionAdhesionIntracellularCellMelanomaCancer researchCancerChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression of N-cadherin (NCAD) has been shown to correlate with increased tumor cell motility and metastasis. However, NCAD-mediated adhesion is a robust phenomenon and therefore seems to be inconsistent with the "release" from intercellular adhesion required for invasion. We show that in the most invasive melanoma and brain tumor cells, altered posttranslational processing results in abundant nonadhesive precursor N-cadherin (proNCAD) at the cell surface, although total NCAD levels remain constant. We demonstrate that aberrantly processed proNCAD promotes cell migration and invasion in vitro. Furthermore, in human tumor specimens, we find high levels of proNCAD as well, supporting an overall conclusion that proNCAD and mature NCAD coexist on these tumor cell surfaces and that it is the ratio between these functionally antagonistic moieties that directly correlates with invasion potential. Our work provides insight into what may be a widespread mechanism for invasion and metastasis and challenges the current dogma of the functional roles played by classic cadherins in tumor progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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