Curcumin and resveratrol induce apoptosis and nuclear translocation and activation of p53 in human neuroblastoma.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastoma (NB) is an aggressive childhood cancer of the peripheral nervous system arising from neural crest sympathoadrenal progenitor cells. Despite current rigorous treatment protocols, prognosis for high stage NB patients is poor and so there remains a need for more effective, less cytotoxic treatments. Curcumin and resveratrol possess anti-tumor properties in adult cancer models and negligible toxicity in normal cells, but little is known about the effect of these agents on pediatric cancers. MATERIALS AND METHODS: Stage 4 MYCN-amplified NB cell lines, with wild-type or mutant p53, were treated with curcumin and resveratrol and analyzed for effects on proliferation, cell cycle, induction of apoptosis and p53 function. RESULTS: Treatment induced a dose- and time-dependent decrease in cell viability, cell cycle arrest and induction of apoptosis. Treatment transiently up-regulated p53 expression and induced nuclear translocation of p53, followed by induction of p21(WAF-1/CIP-1) and Bax expression. CONCLUSION: Observations suggest that the cytotoxicity, cell cycle arrest and apoptosis induced by curcumin and resveratrol in NB cells may be mediated via functionally activated p53 and merit further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».