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Enregistrement W1930106995 · doi:10.1080/15459624.2015.1053893

Systematic Evaluation of the Relationship between Physical and Psychoacoustical Measurements of Hearing Protectors’ Attenuation

2015· article· en· W1930106995 sur OpenAlexaff
Hugues Nélisse, Cécile Le Cocq, Jérôme Boutin, Frédéric Laville, Jérémie Voix

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Hygiene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationMicrophoneAcousticsAudiologyEngineeringSound pressureMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most commonly used methods to measure hearing protectors attenuation can be divided into two categories: psychoacoustical (subjective) and physical (objective) methods. In order to better understand the relationship between these methods, this article presents various factors relating attenuation values obtained with these methods through a series of tests. Experiments on human subjects were carried out where the subjects were instrumented on both ears with miniature microphones outside and underneath the protector. The subjects were then asked to go through a series of hearing threshold measurements (psychoacoustical method) followed by microphone sound recordings using high-level diffuse field broadband noises (physical method). The proposed test protocol allowed obtaining various factors relating the test methods as well as attenuation values and ratings for different protection conditions (open ear, earmuffs, earplugs, and dual protection). Results are presented for three models of passive earmuffs, three models of earplugs and all their combinations as dual hearing protectors. The validity and the relative importance of various terms used to correct the physical attenuation values when comparing with psychoacoustical attenuation values are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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