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Enregistrement W1930138558 · doi:10.1111/j.1460-9568.2011.07811.x

Developmental underpinnings of differences in rodent novelty‐seeking and emotional reactivity

2011· article· en· W1930138558 sur OpenAlexaff
Sarah M. Clinton, John D. H. Stead, Sue Miller, Stanley J. Watson, Huda Akil

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésNoveltyRodentRodent modelPsychologyReactivity (psychology)NeuroscienceNovelty seekingCognitive psychologySocial psychologyMedicineBiologyTemperamentEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innate differences in human temperament strongly influence how individuals cope with stress and also predispose towards specific types of psychopathology. The present study examines the developing brain in an animal model of temperamental differences to examine how altered neurodevelopment may engender differences in emotional reactivity that are stable throughout the animal's life. We utilize selectively-bred High Responder (bHR) and Low Responder (bLR) rats that exhibit dramatic emotional behavior differences, with bHRs exhibiting exaggerated novelty-exploration, aggression, impulsivity and drug self-administration, and bLRs showing marked behavioral inhibition and exaggerated anxiety-like and depressive-like behavior. Using Affymetrix microarrays, we assessed bLR and bHR gene expression in the developing brain on postnatal days (P)7, 14 and 21, focusing on the hippocampus and nucleus accumbens, two regions related to emotionality and known to differ in adult bLR and bHR rats. We found dramatic gene expression differences between bLR and bHR in the P7 and P14 hippocampus, with minimal differences in the nucleus accumbens. Some of the most profound differences involved genes critical for neurodevelopment and synaptogenesis. Stereological studies evaluated hippocampal structure in developing bHR and bLR pups, revealing enhanced hippocampal volume and cell proliferation in bLR animals. Finally, behavioral studies showed that the characteristic bHR and bLR behavioral phenotypes emerge very early in life, with exploratory differences apparent at P16 and anxiety differences present by P25. Together these data point to specific brain regions and critical periods when the bHR and bLR phenotypes begin to diverge, which may eventually allow us to test possible therapeutic interventions to normalize extreme phenotypes (e.g. the anxiety-prone nature of bLRs or drug addiction proclivity of bHRs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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