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Enregistrement W1930155869

Antitumor effects and normal tissue toxicity of 111In-labeled epidermal growth factor administered to athymic mice bearing epidermal growth factor receptor-positive human breast cancer xenografts.

2003· article· en· W1930155869 sur OpenAlexaff
Paul Chen, Ross Cameron, Judy Wang, Katherine A. Vallis, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidermal growth factorEpidermal growth factor receptorToxicityBreast cancerCancerMedicineInternal medicineEndocrinologyCancer researchPathologyReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The epidermal growth factor receptor (EGFR) is an attractive target for the design of radiotherapeutic agents for breast cancer because it is present on almost all estrogen receptor-negative, hormone-resistant tumors with a poor prognosis. In this study, we describe the antitumor effects and normal tissue toxicity of the novel Auger electron-emitting radiopharmaceutical (111)In-labeled diethylenetriaminepentaacetic acid-human epidermal growth factor ((111)In-DTPA-hEGF) administered to athymic mice bearing EGFR-positive human breast cancer xenografts. METHODS: Mice bearing subcutaneous MDA-MB-468 or MCF-7 human breast cancer xenografts were treated with 5 weekly doses of (111)In-DTPA-hEGF (total, 27.7-92.5 MBq or 5-17 micro g). Treatment was commenced 6 wk after tumor cell implantation (established tumors) or 1 wk after implantation (nonestablished tumors). Antitumor effects were assessed by use of the slope of the tumor growth curve. Normal tissue toxicity was assessed by use of plasma alanine transaminase and creatinine levels, hematologic indices (leukocytes, platelets, erythrocytes, and hemoglobin), histopathologic examination of the liver and kidneys, and changes in body weight. The uptake of (111)In-DTPA-hEGF in tumors of different sizes (<5-200 mm(3)) was investigated, and microdosimetry estimates were calculated. RESULTS: (111)In-DTPA-hEGF exhibited strong antitumor effects against established MDA-MB-468 xenografts, decreasing their growth rate 3-fold compared with that in normal saline-treated mice (slopes, 0.0225 and 0.0737 d(-1), respectively; P = 0.002). The antitumor effects of (111)In-DTPA-hEGF were much more profound in mice with small, nonestablished MDA-MB-468 tumors, which regressed, than in saline-treated mice (slopes, -0.009 and 0.0297 d(-1), respectively; P < 0.001). The growth of MCF-7 xenografts, with a 100-fold-lower level of EGFR expression, was modestly inhibited by (111)In-DTPA-hEGF compared with that in saline-treated mice (slopes, 0.0250 and 0.0488 d(-1), respectively; P = 0.051). There was a 1.4- to 2-fold decrease in leukocyte and platelet counts with (111)In-DTPA-hEGF treatment, but these counts remained in the normal ranges. There was no change in other biochemical or hematologic parameters or body weight. There was no evidence of morphologic damage to the liver or kidneys. A strong inverse relationship was observed between radiopharmaceutical uptake and tumor size, with small tumors (<5 mm(3)) accumulating >30% of the injected dose (%ID) per gram, compared with 5 %ID/g for tumors measuring 6-30 mm(3). Exceptionally high uptake (>80 %ID/g) was achieved in tumors measuring 1-2 mm(3). Microdosimetry estimates indicated that the nucleus of an MDA-MB-468 cell would receive 90-1,400 cGy, depending on the level of radiopharmaceutical uptake. CONCLUSION: (111)In-DTPA-hEGF exhibited strong antitumor effects against MDA-MB-468 breast cancer xenografts overexpressing EGFR. The highest tumor localization, radiation-absorbed doses, and growth inhibition were achieved for small, nonestablished tumors, suggesting that the radiopharmaceutical may be most valuable for the treatment of small-volume metastatic breast cancer or occult micrometastases in an adjuvant setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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