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Enregistrement W1930242698 · doi:10.1111/jmi.12007

Nanometres‐resolution Kikuchi patterns from materials science specimens with transmission electron forward scatter diffraction in the scanning electron microscope

2013· article· en· W1930242698 sur OpenAlexafffund
Nicolas Brodusch, Hendrix Demers, Raynald Gauvin

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill UniversityUniversité LavalAlcoa
Mots-clésElectronScanning electron microscopeOpticsTransmission electron microscopyScanning transmission electron microscopyResolution (logic)Conventional transmission electron microscopeElectron microscopeElectron diffractionDiffractionReflection high-energy electron diffractionMaterials scienceEnvironmental scanning electron microscopeEnergy filtered transmission electron microscopyHigh-resolution transmission electron microscopyPhysicsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A charge-coupled device camera of an electron backscattered diffraction system in a scanning electron microscope was positioned below a thin specimen and transmission Kikuchi patterns were collected. Contrary to electron backscattered diffraction, transmission electron forward scatter diffraction provides phase identification and orientation mapping at the nanoscale. The minimum Pd particle size for which a Kikuchi diffraction pattern was detected and indexed reliably was 5.6 nm. An orientation mapping resolution of 5 nm was measured at 30 kV. The resolution obtained with transmission electron forward scatter diffraction was of the same order of magnitude than that reported in electron nanodiffraction in the transmission electron microscope. An energy dispersive spectrometer X-ray map and a transmission electron forward scatter diffraction orientation map were acquired simultaneously. The high-resolution chemical, phase and orientation maps provided at once information on the chemical form, orientation and coherency of precipitates in an aluminium-lithium 2099 alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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