Cost-minimization analysis of genetic testing versus clinical screening of at-risk relatives for familial adenomatous polyposis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Familial adenomatous polyposis (FAP) is a well-known hereditary colorectal cancer-predisposing syndrome. Genetic testing for colorectal cancer risk is now part of standard medical practice, but very little is known about the economic impact of this technology. The aim of this study was to assess, from a healthcare system perspective, the direct costs of two strategies for screening at-risk relatives of FAP patients: clinical screening versus genetic testing for FAP. METHODS: A systematic review of the literature was carried out. Additional information was gathered from experts in research and clinical laboratories and in hospital departments. A decision tree was constructed to compare per-person and per-family costs of the two strategies for screening at-risk relatives of FAP patients. Sensitivity analysis was performed to assess the stability of the model across the full range of plausible values for all key parameters. RESULTS: According to the decision analysis, with FAP screening starting at puberty, the average screening costs are $3,181 and $2,259 (Canadian dollars), respectively, for the clinical screening and the genetic testing strategies. Genetic screening is cost saving up to a first screening age of 36. Sensitivity analysis shows that the results of the baseline analysis hold across a variety of assumptions concerning the parameter values. CONCLUSIONS: The genetic testing strategy is cost saving relative to the clinical screening alternative. Apart from its lower costs, it is associated with many other benefits. Accordingly, under predefined conditions, predictive genetic testing seems to be the optimal screening strategy for FAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».