MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1930309233

DESIGNING SUPPLEMENT FORM OF THE CANADIAN OCCUPATIONAL PERFORMANCE MEASURE: ITEM ANALYSIS AND SUGGESTIONS FOR REFINEMENT

2014· article· en· W1930309233 sur OpenAlexaboutno aff
Leila Dehghan, Hamid Dalvand, Abbas Pourshahbaz, Seyyed Ali Samadi

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)RehabilitationOccupational therapyPsychologyPhysical therapyApplied psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer scienceData mining
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this study was to determine the cumulative validity of experimental form in comparison with the Canadian Occupational Performance Measure) COPM( independently to identify occupational performance problems in the mothers of children with Cerebral Palsy (CP). Materials & Methods: This study is an item refinement for experimental form, performed in two stages: firstly designing experimental form and testing reliability secondly its item refinement. Participants were 30 mothers of children with CP in first stage and 21 mothers of children with CP in second stage from different occupational therapy clinics in Tehran. Results: In first stage, Spearman correlation coefficients showed that all the subscales had good test-retest reliability (r>0.7). There were observed significant difference in household management, quiet recreation, active recreation and socialization subscales of experimental form along COPM form compared COPM form alone in item refinement stage. Conclusion: It seems that experimental form offers to detect more important occupational performance problems of mothers. Therefore, we recommended use of experimental form for knowing changes of mothers occupational of children with CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetEnvironmental Impact and SustainabilityTravaux en français237 207