Characterization of plasma membrane domains enriched in lipid metabolites
Notice bibliographique
Résumé
A subpopulation of plasma membrane vesicles enriched in membrane lipid metabolites has been isolated from petals of carnation flowers and leaves of canola seedlings. This was achieved by immunopurification from a microsomal membrane preparation using region-specific antibodies raised against a recombinant polypeptide of the plasma membrane H(+)-ATPase. The properties of this subpopulation of vesicles were compared with those of purified plasma membrane isolated by partitioning in an aqueous dextran-polyethylene glycol two-phase system. The lipid composition of the immunopurified vesicles proved to be clearly distinguishable from that of phase-purified plasma membrane, indicating that they represent a unique subpopulation of plasma membrane vesicles. Specifically, the immunopurified vesicles are highly enriched in lipid metabolites, including free fatty acids, diacylglycerol, triacylglycerol and steryl and wax esters, by comparison with the phase-purified plasma membrane. These findings can be interpreted as indicating that lipid metabolites generated within the plasma membrane effectively phase-separate by moving laterally through the plane of the membrane to form discrete domains within the bilayer. It is also apparent that these domains, once formed, are released as vesicles into the cytosol, presumably by microvesiculation from the surface of the plasmalemma. Such removal may be part of normal membrane turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».