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Enregistrement W1930458074 · doi:10.1002/mds.26248

Correlates of excessive daytime sleepiness in de novo Parkinson's disease: A case control study

2015· article· en· W1930458074 sur OpenAlexaff
Tanya Simuni, Chelsea Caspell‐Garcia, Christopher S. Coffey, Lana M. Chahine, Shirley Lasch, Wolfgang H. Oertel, Geert Mayer, Birgit Högl, Ron Postuma, Aleksandar Videnović, Amy W. Amara, Kenneth Marek

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésEpworth Sleepiness ScaleExcessive daytime sleepinessParkinson's diseaseInternal medicineDepression (economics)PsychologyMedicineRating scaleDiseasePhysical therapySleep disorderPsychiatryCognitionPolysomnography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was undertaken to determine the frequency and correlates of excessive daytime sleepiness in de novo, untreated Parkinson's disease (PD) patients compared with the matched healthy controls. METHODS: Data were obtained from the Parkinson's Progression Markers Initiative, an international study of de novo, untreated PD patients and healthy controls. At baseline, participants were assessed with a wide range of motor and nonmotor scales, including the Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS). Excessive daytime sleepiness was assessed based on the Epworth Sleepiness scale (ESS), with a cutoff of 10. RESULTS: Four hundred twenty-three PD subjects and 196 healthy controls were recruited into the study. Mean ESS (min, max) score was 5.8 (0, 20) for the PD subjects and 5.6 (0, 19) for healthy controls (P = 0.54). Sixty-six (15.6%) PD subjects and 24 (12%) healthy controls had ESS of at least 10 (P = 0.28). No difference was seen in demographic characteristics, age of onset, disease duration, PD subtype, cognitive status, or utilization of sedatives between the PD sleepiness-positive versus the negative group. The sleepiness-positive group had higher MDS-UPDRS Part I and II but not III scores, and higher depression and autonomic dysfunction scores. Sleepiness was associated with a marginal reduction of A-beta (P = 0.05) but not alpha-synuclein spinal fluid levels in PD. CONCLUSIONS: This largest case control study demonstrates no difference in prevalence of excessive sleepiness in subjects with de novo untreated PD compared with healthy controls. The only clinical correlates of sleepiness were mood and autonomic dysfunction. Ongoing longitudinal analyses will be essential to further examine clinical and biological correlates of sleepiness in PD and specifically the role of dopaminergic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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