Acceptability, reliability, referential distributions and sensitivity to change in the Young Person's Clinical Outcomes in Routine Evaluation (YP‐CORE) outcome measure: replication and refinement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many outcome measures for young people exist, but the choices for services are limited when seeking measures that (a) are free to use in both paper and electronic format, and (b) have evidence of good psychometric properties. METHOD: Data on the Young Person's Clinical Outcomes in Routine Evaluation (YP-CORE), completed by young people aged 11-16, are reported for a clinical sample (N = 1269) drawn from seven services and a nonclinical sample (N = 380). Analyses report item omission, reliability, referential distributions and sensitivity to change. RESULTS: The YP-CORE had a very low rate of missing items, with 95.6% of forms at preintervention fully completed. The overall alpha was .80, with the values for all four subsamples (11-13 and 14-16 by gender) exceeding .70. There were significant differences in mean YP-CORE scores by gender and age band, as well as distinct reliable change indices and clinically significant change cut-off points. CONCLUSIONS: These findings suggest that the YP-CORE satisfies standard psychometric requirements for use as a routine outcome measure for young people. Its status as a free to use measure and the availability of an increasing number of translations makes the YP-CORE a candidate outcome measure to be considered for routine services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».