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Enregistrement W1930555864 · doi:10.1016/j.marchem.2015.04.005

The GEOTRACES Intermediate Data Product 2014

2015· article· en· W1930555864 sur OpenAlexfundno aff
Edward Mawji, Reiner Schlitzer, Elena Masferrer Dodas, Cyril Abadie, Wafa Abouchami, Robert F. Anderson, Oliver Baars, Karel Bakker, M. Baskaran, Nicholas R. Bates, Katrin Bluhm, Andrew R. Bowie, Johann Bown, Marie Boyé, Edward A. Boyle, Pierre Branellec, Kenneth W. Bruland, Mark A. Brzezinski, Eva Bucciarelli, Ken O. Buesseler, Edward C. V. Butler, Pinghe Cai, D. Cardinal, Karen L. Casciotti, Joaquín Chaves, Hai Cheng, Fanny Chever, Thomas M. Church, Albert S. Colman, Tim M. Conway, Peter Croot, Gregory A. Cutter, H. J. W. de Baar, Gregory F. de Souza, Frank Dehairs, Feifei Deng, Huong Thi Dieu, Gabriel Dulaquais, Yolanda Echegoyen Sanz, R. Lawrence Edwards, Eberhard Fahrbach, Jessica N. Fitzsimmons, Martin Q. Fleisher, Martin Frank, Jana Friedrich, François Fripiat, Stephen J.G. Galer, Toshitaka Gamo, Ester García Solsona, Loes J. A. Gerringa, José Marcus Godoy, Santiago González, Emilie Grossteffan, Mariko Hatta, Christopher T. Hayes, Maija I. Heller, Gideon M. Henderson, Kuo‐Fang Huang, Catherine Jeandel, William J. Jenkins, Seth G. John, T. C. Kenna, Maarten B Klunder, Sven Kretschmer, Yuichiro Kumamoto, Patrick Laan, Marie Labatut, F. Lacan, Phoebe J. Lam, Delphine Lannuzel, Frederique le Moigne, Oliver J. Lechtenfeld, Maeve C. Lohan, Yanbin Lu, Pere Masqué, Charles R. McClain, C. I. Measures, Rob Middag, James W. Moffett, Alicia Navidad, Jun Nishioka, Abigail E. Noble, Hajime Obata, Daniel C. Ohnemus, Stephanie Owens, F. Planchon, Catherine Pradoux, Viena Puigcorbé, Paul D. Quay, Amandine Radic, Mark Rehkämper, Tomas Remenyi, Micha J.A. Rijkenberg, Stephen Rintoul, Laura F. Robinson, Tobias Roeske, Mark Rosenberg, Michiel M Rutgers van der Loeff, Evgenia Ryabenko, Mak A. Saito, Saeed Roshan, Lesley Salt, Géraldine Sarthou, Ursula Schauer, Peter Scott, Peter N. Sedwick, Lijuan Sha, Alan M. Shiller, Daniel M. Sigman, William M. Smethie, Geoffrey J. Smith, Yoshiki Sohrin, Sabrina Speich, Torben Stichel, Johnny Stutsman, James H. Swift, Alessandro Tagliabue, Alexander Thomas, Urumu Tsunogai, Benjamin S. Twining, Hendrik M. van Aken, Steven van Heuven, Jan van Ooijen, Evaline van Weerlee, C. Venchiarutti, Antje H L Voelker, Bronwyn Wake, Mark J. Warner, E. Malcolm S. Woodward, Jingfeng Wu, Neil J. Wyatt, Hisayuki Yoshikawa, Xin‐Yuan Zheng, Zichen Xue, Moritz Zieringer, Louise A. Zimmer

Notice bibliographique

RevueMarine Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of TokyoAlfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine ResearchUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversity of British ColumbiaMinistry of Earth SciencesSight Research UKKoninklijk Nederlands Instituut voor Onderzoek der ZeeNational Science Foundation
Mots-clésGeotracesComputer scienceMetadataData qualityNetCDFASCIITracingDatabaseGeologyWorld Wide WebOceanographyService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GEOTRACES Intermediate Data Product 2014 (IDP2014) is the first publicly available data product of the international GEOTRACES programme, and contains data measured and quality controlled before the end of 2013. It consists of two parts: (1) a compilation of digital data for more than 200 trace elements and isotopes (TEIs) as well as classical hydrographic parameters, and (2) the eGEOTRACES Electronic Atlas providing a strongly inter-linked on-line atlas including more than 300 section plots and 90 animated 3D scenes. The IDP2014 covers the Atlantic, Arctic, and Indian oceans, exhibiting highest data density in the Atlantic. The TEI data in the IDP2014 are quality controlled by careful assessment of intercalibration results and multi-laboratory data comparisons at cross-over stations. The digital data are provided in several formats, including ASCII spreadsheet, Excel spreadsheet, netCDF, and Ocean Data View collection. In addition to the actual data values the IDP2014 also contains data quality flags and 1-σ data error values where available. Quality flags and error values are useful for data filtering. Metadata about data originators, analytical methods and original publications related to the data are linked to the data in an easily accessible way. The eGEOTRACES Electronic Atlas is the visual representation of the IDP2014 data providing section plots and a new kind of animated 3D scenes. The basin-wide 3D scenes allow for viewing of data from many cruises at the same time, thereby providing quick overviews of large-scale tracer distributions. In addition, the 3D scenes provide geographical and bathymetric context that is crucial for the interpretation and assessment of observed tracer plumes, as well as for making inferences about controlling processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,121

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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