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Enregistrement W1930610742 · doi:10.1093/mnrasl/slv116

The spatially-resolved star formation history of the M31 outer disc

2015· article· en· W1930610742 sur OpenAlexaff
Edouard J. Bernard, A. M. N. Ferguson, S. C. Chapman, Rodrigo Ibata, Geraint F. Lewis, Alan W. McConnachie

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsDalhousie University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilSpace Telescope Science InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMilky WayStar formationMetallicityGalaxyAdvanced Camera for SurveysAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present deep Hubble Space Telescope Advanced Camera for Surveys observations of the stellar populations in two fields lying at 20 and 23 kpc from the centre of M31 along the south-west semimajor axis. These data enable the construction of colour–magnitude diagrams reaching the oldest main-sequence turn-offs (∼13 Gyr) which, when combined with another field at 25 kpc from our previous work, we use to derive the first precision constraints on the spatially-resolved star formation history of the M31 disc. The star formation rates exhibit temporal as well as field-to-field variations, but are generally always within a factor of 2 of their time average. There is no evidence of inside-out growth over the radial range probed. We find a median age of ∼7.5 Gyr, indicating that roughly half of the stellar mass in the M31 outer disc was formed before z ∼ 1. We also find that the age–metallicity relations (AMRs) are smoothly increasing from [Fe/H] ≃ −0.4 to solar metallicity between 10 and 3 Gyr ago, contrary to the flat AMR of the Milky Way disc at a similar number of scalelengths. Our findings provide insight on the roles of stellar feedback and radial migration in the formation and evolution of large disc galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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