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Enregistrement W1930629809 · doi:10.3934/molsci.2015.2.161

Mitochondrial dynamics in neurodegeneration: from cell death to energetic states

2015· article· en· W1930629809 sur OpenAlexaff
Mireille Khacho, Ruth S. Slack

Notice bibliographique

RevueAIMS molecular science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodegenerationMitochondrionNeuroscienceBioenergeticsContext (archaeology)BiologyCell metabolismRegulatorProgrammed cell deathmitochondrial fusionMitophagyDiseaseCell biologyCellMedicineMitochondrial DNAApoptosisGeneticsPathologyAutophagy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From Parkinson's disease to an ischemic stroke, a consistently reoccurring theme in the context of neuronal degeneration is the dysfunction of mitochondria as the underlying factor. Insight into the mechanistic basis for mitochondrial dysfunction in neurodegenerative disorders has allowed the theme of mitochondrial dynamics to be highlighted as a central player. The precise balance of mitochondrial dynamics is among the most critical features for the juxtaposed processes of cell death and survival. More recently, studies have allowed mitochondrial shape to emerge as a key regulator of respiratory efficiency that can enforce the bioenergetic status of cells and thereby determine cell fate. Here we review the most current advances that provide an explanation for the long-standing question of how mitochondrial shape can impact cellular metabolism. Furthermore, we discuss the implications of an imbalance in mitochondrial dynamics in neurodegenerative disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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