Core self‐evaluations, perceptions of group potency, and job performance: The moderating role of individualism and collectivism cultural profiles
Notice bibliographique
Résumé
The current study examines the contingency role of individualism‐collectivism profiles on relationships involving core self‐evaluations ( CSE ), perceptions of group potency ( PGP ), and job performance. Theories of individualism and collectivism have thus far been mixed as to whether these are two distinct constructs or a single bipolar continuum, so latent profiles were considered as a novel perspective on this issue. A sample of 167 employees working in a Chinese vehicle manufacturing facility completed self‐report measures of all study variables except job performance, which was measured through supervisor ratings. Latent profile analyses revealed two profiles with either individualism or collectivism as dominant but not both. Further, CSE was a stronger predictor of job performance in employees with an individualism‐dominant cultural profile, whereas PGP was a stronger predictor of job performance in employees with a collectivism‐dominant cultural profile. As such, research investigating the main effects of CSE and PGP may overlook the qualifier of individualism‐ versus collectivism‐dominant cultural orientations. We offer theoretical and practical considerations regarding how employees experience individualism and collectivism simultaneously and how these experiences affect the interplay of predictor–criterion relations. Practitioner points Employees appear to experience one of two patterns or profiles of individualism or collectivism, such that the employee is relatively high on one construct and low on the other. Supervisors, trainers, and coaches need to consider profiles of individualism and collectivism, as the value of emphasizing core self‐evaluations versus perceptions of group potency to enhance job performance depends on the particular employee's dominance on either individualism or collectivism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».