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Enregistrement W1930726494 · doi:10.20355/c50p4q

Islamic Education and Multiculturalism: Engaging with the Canadian Experience

2014· article· en· W1930726494 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Faisal Mohamed Ali, Carl Bagley

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Issues in Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismIslamMainstreamIdeologyImmigrationGender studiesPoliticsEthnic groupSociologyNegotiationMulticultural educationState (computer science)Political scienceSocial scienceLawPedagogyAnthropologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has a long history of immigration by diverse ethnic minority groups arriving in the hope of establishing economically successful – yet socially and culturally distinct – communities based on particular values and beliefs not necessarily shared by the ethnic majority. In recent years however the arrival of new immigrants whose values differ from the mainstream has intensified the multicultural debate, as the aspirations and needs of ideologically-motivated minorities feel current policies and institutions marginalize their values and beliefs (not dissimilar to that historically encountered by Canada‘s indigenous people). As a result of these social divergences, the secular state and orthodox religious groups often compete for the hearts and minds of children. Consequently as Muslim communities in Canada seek to protect their children and youth from perceived negative outside influences so Islamic schools have been established. Such schools face particular challenges in negotiating the tensions between their aspiration to preserve Islamic values and wider socio-political pressures to integrate into Canada‘s multicultural society as a whole. This article engages with this tension to uncover and explore the nature of Islamic education and its potentially contested relationship with Canada‘s multicultural ideals. In concluding it reflects on possible ways in which multicultural-Islamic education tensions might be ameliorated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0830,023
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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