Knowledge & Practices of Newborn Care among Postnatal Mothers in Tertiary Care Hospital of Varanasi. -
Notice bibliographique
Résumé
Background: A human infant from the time of birth up to 28th day of life is called a newborn. Nearly 27 million babies are born in India each year. Every year 4 million babies die in the first month of life in the world and quarter of these takes place in India. Newborns most frequent caretaker is their own mothers and it is mothers knowledge and practices that shapes the future of the new born. Objective: To assess the knowledge and practices of mother in relation to newborn care. Materials and methods: This cross-sectional study was carried out from August 2014 to September 2014 at Sir Sunderlal Hospital BHU, Varanasi. A total of 87 postnatal mothers who were having the infants in the age group of 0-3 months and attending the out patients department for any reasons during the study period were included in the study. A semi structured, pre tested questionnaire was used. All participants were informed regarding the purpose of study and their consent was obtained for data collection. Results: The data collected from 87 samples were analyzed using descriptive statistics. Only 26.4% of the deliveries took place at home and 52.2% were conducted by untrained birth attendant. 65.2% mothers initiated breast-feeding within 24 hrs of birth and 34.8% initiated after 1 day. 34.8% mothers had not given colostrums to their newborn, prohibition by family customs and elderly member was most common reason stated for this. The result of study showed that many harmful and un-indicated neonatal practices were prevalent in the community Conclusion: Practices regarding newborn care were unsatisfactory and knowledge was incomplete among mothers and this should be promoted through improved coverage with existing health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».