MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1930812574 · doi:10.1002/mus.24888

Reference values for ultrasonograpy of peripheral nerves

2015· article· en· W1930812574 sur OpenAlexaff
Mohammad Qrimli, Hamid Ebadi, Ari Breiner, Hafsah Siddiqui, Majed Alabdali, Alon Abraham, Leif E. Lovblom, Bruce A. Perkins, Vera Bril

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheralSural nerveBody mass indexSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: High-resolution ultrasonography (HRU) is a novel method that provides morphological information about peripheral nerves. We aimed to determine reference values for nerve cross-sectional area (CSA) on HRU. METHODS: One hundred healthy volunteers had HRU of median, radial, ulnar, fibular, tibial, sural, and superficial fibular nerves at defined sites. The CSA was measured and the effects of age, gender, and body mass index (BMI) were evaluated. RESULTS: CSA values in healthy subjects are described. CSA is larger in lower limb motor nerves than in sensory nerves at similar sites, and the CSA tends to be symmetrical. The strongest effect on CSA was for age, although gender and BMI had some effects. CONCLUSIONS: This study provides normative values for HRU, and it suggests that further research with age- and gender-specific distributions must be a key priority in the development of HRU for use as a diagnostic test for peripheral nerve diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMuscle & NerveMême sujetPeripheral Nerve DisordersTravaux en français237 207