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Enregistrement W1930813319

Wealth in the UK: Distribution, Accumulation, and Policy

2013· book· en· W1930813319 sur OpenAlexaboutno aff
John Hills, Francesca Bastagli, Frank Cowell, Howard Glennerster, Eleni Karagiannaki

Notice bibliographique

RevueLSE Research Online · 2013
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational wealthInequalityAsset (computer security)Distribution (mathematics)Inheritance (genetic algorithm)Distribution of wealthEconomicsWealth elasticity of demandWealth distributionPensionPublic economicsDemographic economicsLabour economicsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book examines key issues connected with the distribution of personal wealth in the UK. It examines why wealth is now such an important factor in social differences and public policy. It presents the most recent information on current wealth inequalities and a detailed discussion of trends in the distribution of wealth. It uses newly available data to compare wealth inequalities in the UK with the USA, Canada and Sweden. It uses longitudinal data, which track the same people over time, to examine trajectories in wealth accumulation over the decade to 2005 and inequalities in inheritances over the same period. It looks at how parental wealth levels and people's asset-holdings early in adulthood affect outcomes later in their lives. The final part looks at the way in which policies towards wealth-holding developed historically, and the contradictory ways in which a wide range of public policies relate to people's wealth levels, including through taxation, means-testing, and the encouragement of saving, and discusses what the key issues for policy towards wealth and wealth inequalities now are. Personal wealth in the UK totalled £5.5 trillion by 2010 (£9-10 trillion if occupational pension rights are included). Inheritance flows are now equivalent to 4 per cent of national income each year. All households in the wealthiest tenth have more than 75 times the wealth of any of those in the bottom tenth. Absolute differences in wealth levels have increased substantially over the last 15 years, so wealth differences represent many more years of income than in the past. This makes them of great importance to life chances. This makes the book highly relevant for public policy, but also for academic and student understanding of a crucial dimension of social difference. As well as bringing together existing information on the area, the book contains considerable new analysis on wealth inequality, inheritance and their impacts, drawing on work which is at the forefront of recent research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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