Cerebral arterial and venous blood flow in adolescent multiple sclerosis patients and age‐matched controls using phase contrast MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Altered cerebrovascular blood flow has been proposed as a mechanism for multiple sclerosis (MS). The primary objective of this study was to measure arterial and venous blood flow in adolescent MS patients and healthy controls (HC), in whom confounding factors such as age and lifestyle are less influential. MATERIALS AND METHODS: Phase-contrast magnetic resonance imaging (MRI) was used to measure flow in 26 MS patients and 26 controls aged 17.7 ± 1.8 and 17.8 ± 2.1 years, respectively. Flow was measured in the left and right internal carotid arteries (ICA), vertebral arteries (VA), internal jugular veins (IJV), and epidural veins (EV). Eighteen MS patients returned for a second MRI examination after 6 months. In all participants, ultrasound criteria for chronic cerebrospinal venous insufficiency (CCSVI) were also evaluated. RESULTS: Flows (mL/min) in the MS group versus HC group were as follows: right ICA = 262 ± 57 vs. 263 ± 32, left ICA = 260 ± 67 vs. 270 ± 36, right VA = 96 ± 50 vs. 103 ± 30, left VA = 104 ± 37 vs. 118 ± 41, right IJV = 342 ± 180 vs. 345 ± 195, left IJV = 190 ± 131 vs. 250 ± 148, right EV = 33 ± 29 vs. 48 ± 43, and left EV = 36 ± 35 vs. 44 ± 28 (P > 0.17 for all comparisons). In MS participants, a nonsignificant trend to lower flow in the left IJV was observed, and the flow pulsatility index in the epidural veins was higher. Two MS participants met ultrasound criteria for CCSVI, but no significant difference in flow was detected. CONCLUSION: No population difference in flow rate was detected in adolescent MS participants relative to age-matched controls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».