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Enregistrement W1930867397 · doi:10.1046/j.1471-4159.2001.00603.x

Circulating cell wall components derived from gram‐negative, not gram‐positive, bacteria cause a profound induction of the gene‐encoding Toll‐like receptor 2 in the CNS

2001· article· en· W1930867397 sur OpenAlexaff
Nathalie Laflamme, Geneviève Soucy, Serge Rivest

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR2Lipoteichoic acidBiologyToll-like receptorInnate immune systemReceptorTLR4Cell biologyTranscription factorPeptidoglycanSignal transductionProinflammatory cytokineMolecular biologyImmunologyGeneInflammationBiochemistryBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent characterization of human homologs of Toll may be the missing link for the transduction events leading to nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) activity and proinflammatory gene transcription during innate immune response. Mammalian cells may express as many as 10 distinct Toll-like receptors (TLRs), although TLR2 is a key receptor for recognizing cell wall components of Gram-positive bacteria. The present study investigated the effects of circulating bacterial cell wall components on the expression of the gene-encoding TLR2 across the mouse brain. Surprisingly, while Gram-negative components caused a robust increase in TLR2 transcription within the cerebral tissue, peptidoglycan (PGN) and lipoteichoic acid (LTA), either alone or combined, failed to modulate the receptor transcript. Indeed, the mRNA levels for TLR2 in the choroid plexus and few other regions of the brain remained similar between vehicle-, LTA-, PGN-, and LTA/PGN-administered mice at all the times evaluated (i.e. 30 min to 24 h post-intraperitoneal injection). This contrasts with the profound de novo expression of TLR2 following a single systemic injection of the lipopolysaccharide (LPS). The signal was first detected in regions devoid of blood-brain barrier and few blood vessels and microcapillaries. A second wave of TLR2 expression was also detected from these structures to their surrounding parenchymal cells that stained for a microglial marker iba1. The rapid induction of IkappaBalpha (index of NF-kappaB activity) and up-regulation of the adaptor protein MyD88 suggest that LPS-induced TLR2 transcription may be dependent on the NF-kappaB pathway. These data provide the evidence that TLR2 is not only present in the brain, but its encoding gene is regulated by cell wall components derived from Gram-negative, not Gram-positive, bacteria. The robust wave of TLR2-expressing microglial cells may have a determinant impact on the innate immune response that occurs in the brain during systemic infection by Gram-negative, not Gram-positive, bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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