The<i>XMM</i>Cluster Survey: testing chameleon gravity using the profiles of clusters
Notice bibliographique
Résumé
The chameleon gravity model postulates the existence of a scalar field that couples with matter to mediate a fifth force. If it exists, this fifth force would influence the hot X-ray emitting gas filling the potential wells of galaxy clusters. However, it would not influence the clusters weak lensing signal. Therefore, by comparing X-ray and weak lensing profiles, one can place upper limits on the strength of a fifth force. This technique has been attempted before using a single, nearby cluster (Coma, z = 0.02). Here we apply the technique to the stacked profiles of 58 clusters at higher redshifts (0.1 < z < 1.2), including 12 new to the literature, using X-ray data from the XMM Cluster Survey and weak lensing data from the Canada–France–Hawaii–Telescope Lensing Survey. Using a multiparameter Markov chain Monte Carlo analysis, we constrain the two chameleon gravity parameters (β and ϕ∞). Our fits are consistent with general relativity, not requiring a fifth force. In the special case of f(R) gravity (where |$\beta = \sqrt{1/6}$|), we set an upper limit on the background field amplitude today of |fR0| < 6 × 10−5 (95 per cent CL). This is one of the strongest constraints to date on |fR0| on cosmological scales. We hope to improve this constraint in future by extending the study to hundreds of clusters using data from the Dark Energy Survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».