Intra‐operative transanal near infrared imaging of colorectal anastomotic perfusion: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Anastomotic dehiscence is a devastating complication. Inadequate blood supply is felt to be the prevailing cause. This study describes the use of near infrared imaging to evaluate transanally anastomotic tissue perfusion following low anterior resection. METHOD: Twenty patients undergoing low anterior resection for benign and malignant disease were studied. After completing the anastomosis, indocyanine green (ICG) was injected via a peripheral intravenous catheter. An endoscopic near infrared imaging system (Pinpoint, Novadaq, Canada) was then used transanally to visualize mucosal perfusion of the colon, rectum and the anastomotic staple line. RESULTS: All patients underwent a technically successful ICG angiogram. The angiogram was abnormal in four patients. Two of these had a protective loop ileostomy and showed no sign of anastomotic breakdown. The other two patients were found on CT scan to have a peri-anastomotic collection consistent with anastomotic leakage. Both were managed conservatively with resolution. CONCLUSION: This study confirms that transanal ICG angiography is feasible and provides imaging of mucosal and anastomotic blood flow. The technique warrants further study in a larger group of patients to assess its ability to identify defects in tissue perfusion that may lead to anastomotic breakdown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».