Sleep bruxism and sleep arousal: an experimental challenge to assess the role of cyclic alternating pattern
Notice bibliographique
Résumé
Rhythmic masticatory muscle activity (RMMA) is the characteristic electromyographic pattern of sleep bruxism (SB), a sleep-related motor disorder associated with sleep arousal. Sleep arousals are generally organised in a clustered mode known as the cyclic alternating pattern (CAP). CAP is the expression of sleep instability between sleep maintaining processes (phase A1) and stronger arousal processes (phases A2 and A3). This study aimed to investigate the role of sleep instability on RMMA/SB occurrence by analysing CAP and electroencephalographic (EEG) activities. The analysis was performed on the sleep recordings of 8 SB subjects and 8 controls who received sensory stimulations during sleep. Baseline and experimental nights were compared for sleep variables, CAP, and EEG spectral analyses using repeated measure ANOVAs. Overall, no differences in sleep variables and EEG spectra were found between SB subjects and controls. However, SB subjects had higher sleep instability (more phase A3) than controls (P= 0·05). The frequency of phase A3 was higher in the pre-REM sleep periods (P < 0·001), where peaks in RMMA/SB activity were also observed (P = 0·05). When sleep instability was experimentally increased by sensory stimuli, both groups showed an enhancement in EEG theta and alpha power (P = 0·04 and 0·02, respectively) and significant increases in sleep arousal and all CAP variables. No change in RMMA/SB index was found within either groups (RMMA/SB occurred in all SB subjects and only one control during the experimental night). These findings suggest that CAP phase A3 may act as a permissive window rather than a generator of RMMA/SB activity in predisposed individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».