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Enregistrement W1931020451 · doi:10.1111/j.1365-2699.2004.01223.x

Late‐glacial and Holocene palaeovegetation zonal reconstruction for central and north‐central North America

2005· article· en· W1931020451 sur OpenAlexaffabout
Wayne L Strong, L. V. Hills

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyRadiocarbon datingHoloceneArcticPhysical geographyGlacial periodQuaternaryPollenTephraPaleontologyOceanographyEcologyGeographyVolcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The purpose of this study is to develop palaeovegetation zonation models for central and north‐central North America, based on late‐Quaternary and Holocene pollen stratigraphic data ( n = 246 sites). A secondary purpose was to evaluate an hypothesis ( Strong & Hills, 2003 ) to explain the disjunct distribution of species in western Alberta. Location Hudson Bay‐Lake Michigan to the Rocky Mountains region, north of 36° N to the Arctic Ocean ( c. 70° N). Methods Pollen profiles spanning 40 years of palaeoecological research in North America were extracted from published and unpublished archival sources. Individual profiles were subdivided into 1000‐year increments based on the assumption of a constant sedimentation rate between stratigraphic dates (e.g. surface sediments, radiocarbon 14 C dates, tephra layers). The pollen composition among profiles was standardized to 54 commonly recognized taxa, with percentage composition within each stratigraphic sample prorated to 100% prior to analysis. Near‐surface sediments from these profiles were included as analogues of modern vegetation. Cluster analysis was used as a guide to the classification of 2356 temporal stratigraphic samples, which resulted in the recognition of 16 pollen groups. These groups were summarized in terms of their pollen composition, mapped, and used in combination with terrain information and an ecological knowledge of the study area to construct six physiognomically‐based palaeovegetation zonation models at 2000‐year intervals from 14,000 to 4000 yr bp (radiocarbon years before present). Results The 14,000 yr bp model placed Boreal and Cordilleran Forests proximal to the southern glacial front, whereas Arctic tundra dominated the Yukon Territory–Alaska ice‐free zone. Pollen and macrofossil evidence suggests that this Boreal Forest zone contained a mixture of coniferous and deciduous tree species. Grassland was postulated immediately south of the forest zone, with its northern extreme near 49° N latitude in the Alberta–Montana border area. Separation of the Laurentide and Cordilleran glacial fronts about 12,000 yr bp initiated the northward advance of Boreal Forests into western Canada. By the end of the Hypsithermal at about 6000 yr bp , Boreal Forests occurred near the Arctic Ocean, and Grassland and Aspen Parkland zones may have extended to 54° N and 59° N latitude in Alberta, respectively. Between 6000 and 4000 yr bp , a 5° and 1° latitudinal southward shift of the northern Boreal Forest and Grassland/Aspen Parkland boundaries occurred, respectively, near their contemporary positions with corresponding expansions of the Subarctic and Arctic zones. Modern Canadian Cordilleran Forests along the eastern slopes of the Rocky Mountains were interpreted as originating from the north‐central Montana–south‐western Alberta area. Jack pine ( Pinus banksiana Lamb.), a common Boreal Forest species, appears to have entered central Canada via the north side of Lake Superior after 11,000 yr bp . Main conclusions Modern vegetation in central Canada evolved from biomes located in the northern USA during the late‐Quaternary. The Boreal Forest biome contained the same arboreal taxa as the modern vegetation, except it lacked jack pine. The proposed regional palaeovegetation models support the hypothesis of Strong & Hills (2003) , but new independent palaeoecological data will be needed for a proper evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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