International Collegium of Rehabilitative Audiology (ICRA) recommendations for the construction of multilingual speech tests
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide guidelines for the development of two types of closed-set speech-perception tests that can be applied and interpreted in the same way across languages. The guidelines cover the digit triplet and the matrix sentence tests that are most commonly used to test speech recognition in noise. They were developed by a working group on Multilingual Speech Tests of the International Collegium of Rehabilitative Audiology (ICRA). DESIGN: The recommendations are based on reviews of existing evaluations of the digit triplet and matrix tests as well as on the research experience of members of the ICRA Working Group. They represent the results of a consensus process. RESULTS: The resulting recommendations deal with: Test design and word selection; Talker characteristics; Audio recording and stimulus preparation; Masking noise; Test administration; and Test validation. CONCLUSIONS: By following these guidelines for the development of any new test of this kind, clinicians and researchers working in any language will be able to perform tests whose results can be compared and combined in cross-language studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,254 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».